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图谱与基准总览：示意形态怎么读、怎么换
库里有一层内容只回答一个问题："测出来长这样，算正常还是不正常？" ——十一张图谱、一张量级表、一份结论登记表。它们各自只讲一个维度，单独翻容易忘掉两件事： 这些是形态基准（示意），不是实测数据；它们给的是判读规则，不是阈值。
本页把它们的关系说清，并给出两个入口：按现象找图谱、把示意换成自己的采样点。
本页按三段式走：先看三类基准的分工（概念）→ 再学会按现象找、按格式换（会用）→ 最后看形态基准为什么必须成组出现（原理）。
一、这一页解决什么：图谱不是数据，是"形态基准"
| 你手上的问题 | 该用哪一层 | 为什么不能用别的 |
|---|---|---|
| "这条曲线/这张云图长这样，正常吗" | 形态（图谱） | 图谱只给形态与判读规则，不给容差 |
| "这个数值算好还是差" | 尺度（参考量级） | 经验量级，不是标准限值 |
| "这句话我能不能直接引用" | 结论（登记表） | 结论带适用条件与出处，才可跨页引用 |
| "遇到问题从哪下手" | 主干（症状向导） | 先分维度再定位，避免乱猜 |
⚠️ 三类基准都不能当阈值：阈值只能来自标准、规格书或合同 （见 判据与验收）。
二、三类基准的分工
| 层 | 落点 | 它给什么 | 它不给什么 |
|---|---|---|---|
| 形态 | 十一张图谱 | 正常 / 边界 / 异常各长什么样 + 判读规则 + 复现方法 | 不给容差、不含本机数据 |
| 尺度 | 参考量级：这个值算好还是差 | "这个数值算一般还是偏差"的量级参考 | 不是标准限值，不能当合格线 |
| 结论 | 结论登记表：可引用的核心结论 | 可跨页引用的结论（含适用条件与出处） | 不替代出处页的论证 |
怎么配合用（一条完整的判读链）：
① 症状向导分维度（[症状向导](troubleshooting-wizard.md)）
② 对应图谱看形态 → 判断"正常 / 边界 / 异常"，并指向机制
③ 用参考量级判断数值算好还是差
④ 要下判定时，按判据字段集补齐字段（见 [判据字段集](criteria-field-sets.md)）
⑤ 形成结论时，能复用的登记成编号（见 [结论登记表](claims-registry.md)）三、十一张图谱各管哪一维
| 图谱 | 维度 | 判什么 | 最容易被误读成 |
|---|---|---|---|
| 灰阶追踪 | 灰阶 / 亮度 | 各级灰阶是否落在目标上、有无单调趋势 | "曲线平就是屏好"（漏掉暗部与色度） |
| 均匀性与云斑 | 空间 | 屏内亮度与色度的分布形态 | "一个平均偏差就够了"（边角被摊平） |
| 色度漂移分布 | 色彩 | 色偏的方向与随灰阶的变化 | "只报色温"（漏掉 Duv 方向） |
| 色域覆盖与体积缺口 | 色彩 | 缺口集中在哪一色相 | "覆盖率越高越好"（不看缺口形状） |
| HDR（PQ）曲线偏离 | 色彩 / HDR | 暗部与亮部的偏离与削顶 | "拿 SDR 的目标去套 HDR" |
| 响应波形与过冲 | 运动 / 时间 | 过渡形态与超调幅度 | "只看时间、不看超调" |
| 频闪波形与 SVM | 时间调制 | 波动形态、深度与谐波结构 | "频率高就没事"（忽略频闪效应） |
| 眼图 | 信号 | 链路余量与抖动形态 | "能亮就是能跑" |
| 背光与分区伪影 | 背光 / 光学 | 光晕、漏光、网点与条带形态 | "把分区方案的固有代价当缺陷" |
| 缺陷形态库 | 外观 / 像素 | 缺陷形态与归因方向 | "所有亮点都算坏点" |
| 文字清晰度与彩边 | 子像素 / 渲染 | 彩边与虚化的形态 | "把锐度调高就好" |
✅ 十一张图谱的公共结构：三档形态 + 判读规则 + 机制来源 + 复现方法。 复现方法那一节就是"接入自己数据"的位置。
四、会用（一）：从现象找到对应图谱
【先分维度，再翻图谱】
亮度/灰阶不均 → 均匀性与云斑（空间）+ 灰阶追踪（灰阶）
颜色对不上 → 色度漂移分布 → 色域缺口 → HDR 曲线（逐层排除）
动起来有拖影/白边 → 响应波形与过冲
看着闪 / 挥动手指有离散感 → 频闪波形与 SVM
偶发花屏、黑屏 → 眼图（信号层）→ 回主干查链路
暗场有光斑 → 背光与分区伪影
坏点、异物、压痕 → 缺陷形态库
文字彩边、发虚 → 文字清晰度与子像素⚠️ 顺序比图谱本身重要：同一现象往往对应多张图谱（例如"暗场发灰"既可能是均匀性、 也可能是漏光或环境光反射）。先走主干分维度，再进图谱 —— 直接翻图谱容易看错层。
五、会用（二）：把示意换成你的实测采样点
三件事，缺一不可：
| 要做的事 | 落点 |
|---|---|
| 结构：一数据集一文件，字段与条件项按类型定义 | 实测数据接入规范 |
性质：示意必须带 disclaimer，实测必须带日期与校准状态 | 同上（由自检强制） |
| 规则：判读规则不变，只换采样点 | 各图谱的"怎么复现"一节 |
✅ 这三件事合起来才算"用上了"：只有曲线没有条件的数据，下一轮没人敢用； 只有条件没有数据的记录，也复现不出判读结论。
六、会用（三）：引用这三类内容的措辞纪律
| 引用对象 | 正确措辞 | 禁止写法 |
|---|---|---|
| 图谱 | "形态基准：……（示意，非实测）" | "应满足该形态" |
| 参考量级 | "量级参考：……（非标准限值）" | "合格线为 ……" |
| 结论 | 写编号（如 C-015）并链接登记表 | 复述结论正文（会漂） |
⚠️ 这三条都是可被自检拦下的：图谱不得写成阈值、量级不得写成合格线、 复述结论会与登记表冲突。
七、原理：为什么"正常 / 边界 / 异常"必须摆在一起
判读本质上是"比较"，不是"赋值"：
单看一条曲线 → 任何人都会觉得"差不多"（缺参照系）
三档摆在一起 → 差异、趋势与拐点立刻显形
↓
而且形态比数值更早暴露机制：
单调趋势 → 系统性成因（目标选错、映射被改写）
突变/跳阶 → 分段映射或位深极限
局部异常 → 空间缺陷或环境反射
→ 这就是图谱的价值：它把"这个数是多少"变成"这条线指向哪个机制"
→ 也解释了为什么示意也必须标注性质：示意抽象自典型形态，比真实数据更"干净"，
一旦被当成"正常应该这样"，判读的基准线就被悄悄改了✅ 与本库其他单源同构：形态集中在图谱、尺度集中在量级、结论集中在登记表、 数据集中在数据目录，页面只负责解释怎么用。
关键概念速查
通用术语见 统一速查（由统计生成，只在一处维护）。
| 术语 | 英文 | 含义 |
|---|---|---|
| 形态基准 | Morphology Baseline | "正常 / 边界 / 异常"各长什么样的判读参照 |
| 示意 | Illustrative Data | 由机制推得的形态示例，非实测 |
| 尺度 | Magnitude Scale | 判断数值好坏的量级，不构成阈值 |
| 可引用结论 | Citable Claim | 带条件与出处、可跨页引用的结论 |
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数据来源：本页为导航与方法学整理，不含实测数据；页内各图谱均为形态基准（方法学示意）， 具体容差与限值以规格书、合同与标准原文为准。