主题
抽样与验收方案
判据回答"这一台合不合格"，抽样方案回答"看哪几台、看多少台、什么情况下才能下结论"。后者常被省略，但它决定结论能不能成立。
判据本身怎么写见 判据与验收； 过程监控与能力指数见 质量工具与数据分析； 抽样结论与不确定度的关系见 测量不确定度与判定规则。
本页按三段式走：先定三个前提与两难（概念）→ 再按清单把方案落地（会用）→ 最后弄清"抽检合格"这句话的统计界限（原理）。
一、先定三个前提
① 单元与批量：判定单元是什么（单屏？整箱？整批？）
② 缺陷定义与等级：致命 / 主要 / 次要 —— 等级不同，方案不同
③ 每项度量各自的判据：抽样方案要绑在具体判据上，不是"打包一抽样"二、全检 vs 抽检
| 全检 | 抽检 | |
|---|---|---|
| 适用 | 缺陷致命或后果严重；过程不稳；测试无损且便宜 | 测试昂贵或带破坏性；过程稳定受控 |
| 成本 | 高 | 低 |
| 结论强度 | 逐台结论 | 只能推断批次 |
| 风险 | 漏检仍在（检验本身有盲区） | 接收了坏批（消费者风险） |
⚠️ 抽检合格 ≠ 全批合格 —— 它只是"在当前方案下，不足以判定批次不合格"。 这句话在验收争议里很关键。
三、抽样方案的三要素
| 要素 | 含义 |
|---|---|
| n（样本量） | 抽多少 |
| Ac（接收数） | 允许几个不合格 |
| Re（拒收数） | 达到几个即拒收 |
两个常被混用的限：
| 概念 | 含义 | 视角 |
|---|---|---|
| AQL（接收质量限） | 过程平均可接受的不良率上限 | 生产者视角 |
| LTPD（批允许不良率） | 应当被拒收的不良率水平 | 消费者视角 |
抽样特性曲线（OC 曲线）：横轴是批不良率、纵轴是接收概率。 曲线越陡，方案的分辨力越强。两个风险点：
- α（生产者风险）：好批被拒；
- β（消费者风险）：坏批被收。
✅ 实用理解：抽样方案本质是"用 n 换分辨力"。 想同时压低 α 与 β，只能增大样本量 —— 没有免费的方案。
四、显示行业的特殊性
| 特殊点 | 影响 |
|---|---|
| 面板个体差异大 | 同批次也不同（见 出厂校准流程），抽样风险高于"均质产品" |
| 目视判定类缺陷 | 外观、均匀性、色偏依赖观察条件，抽样必须与目视判据绑定（见 判据与验收） |
| 破坏性或长时测试 | 老化、寿命类只能抽检（见 可靠性测试） |
| 内容与工况依赖 | 同一样品在不同模式/内容下结论不同，抽样方案要固定工况 |
| 补偿与批次漂移 | 补偿量变化是上游漂移的早期信号（见 出厂校准流程） |
五、抽样与 SPC 的关系
过程受控（SPC 稳定）→ 抽检结论可信度高 → 可放宽抽样
过程漂移（SPC 报警）→ 抽样结论失真 → 升级为加严或全检⚠️ 抽样方案不是一次性决定：过程能力变化时应重新评估方案强度。 SPC 的工具（控制图、Cp/Cpk、良率指标）见 质量工具与数据分析。
六、方案怎么落地（清单）
① 定义单元、批量与批次划分方式
② 定义缺陷与等级（致命 / 主要 / 次要）
③ 选方案：全检还是抽检；确定 n 与 Ac/Re；必要时用 OC 曲线验证分辨力
④ 把方案与每项判据绑定（度量、条件、统计口径、限值）
⑤ 明确升级触发条件：SPC 报警、客户投诉、批次或物料变更、返修率异常
⑥ 留痕：抽样记录、批次编号、结论与依据七、常见误区
| 误区 | 说明 |
|---|---|
| "抽检合格就是全批合格" | 只是"不足以判定不合格" |
| "加大样本量就一定更保险" | 成本上升，且需与方案分辨力匹配 |
| "AQL 就是合格率" | 它是可接收的质量限，不是产品的承诺值 |
| "同一方案适配所有度量" | 不同度量（亮度、均匀性、外观）需各自的方案 |
| "过程不稳也照抽样" | 漂移环境下抽样结论失真，应加严或全检 |
| "抽样可以事后调整" | 方案与触发条件必须事先约定 |
原理（一）：为什么"抽检合格"不能写成"全批合格"
抽检的逻辑是**反证**："在给定方案下，不足以判定该批不合格"
→ 它给出的是"未发现足以拒收的证据"，而不是"证明了全批合格"
→ 因为未抽到的单元里仍可能有不良品（这正是消费者风险 β 的来源）
→ 所以正确的写法是：**"本批按 XX 方案抽检，未判不合格"**，
而不是"本批全数合格"✅ 验收争议里最有用的一句话：判断对方结论的强度，先看它写的是 "抽检未判不合格"还是"全批合格" —— 两者不是同一个承诺。
原理（二）：为什么"分辨力"主要靠样本量来换
OC 曲线描述"批不良率 → 接收概率"，曲线的陡度就是方案的分辨力
样本量越小 → 曲线越平 → 坏批也可能被接收（β 大）
想同时压低 α（好批被拒）与 β（坏批被收）
→ 主要靠增大 n（或加严 Ac/Re，但那会抬高 α）
→ 所以"抽样方案没有免费的分辨力"：分辨力一定用样本量或风险换推论："样本量越大越保险"并不总成立 —— 如果方案的分辨力与判据不匹配（例如判据很严、方案很松）， 再大的样本量也不能保证把该拦的批次拦住。
📋 判据接口：本页属判据与治理类 —— 依此页结论做判定时，除通用条件外还必须附带 判据字段集 · 判据与治理类 所列字段（共 7 项）：这条判据能不能执行、能不能复现、边界在哪？ 缺任一项，结论不可复核，只能作降级表述。
关键概念速查
| 术语 | 英文 | 含义 |
|---|---|---|
| 全检 | 100% Inspection | 逐台检验 |
| 抽检 | Sampling Inspection | 按方案抽取样本判定批次 |
| 接收质量限 | AQL | 可接收的不良率上限 |
| 批允许不良率 | LTPD | 应被拒收的不良率水平 |
| 抽样特性曲线 | OC Curve | 批不良率与接收概率的关系 |
| 生产者风险 | α | 好批被拒的概率 |
| 消费者风险 | β | 坏批被收的概率 |
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数据来源：本页为方法论整理，不含具体抽样方案参数（n / Ac / Re / AQL 数值）； 方案强度以合同、产品规格与行业规范为准。