色彩体积：HDR 下的三维口径

在 SDR 时代色域是"平面"的；到了 HDR，颜色能力随亮度变化，于是要看"体量"。多一个维度，口径的分歧也就多一层。

本页按三段式走：先分清三种口径（概念）→ 再学会自己做与读报告（会用）→ 最后弄清高亮区为什么会收缩（原理）。

二维口径（覆盖与容积）见色域口径； HDR 亮度口径与窗口见 HDR 亮度口径；测量项目流程见 HDR 测量方法第六节。

一、概念：为什么 HDR 要三维看

同一块屏，在高亮度处的色域往往比低亮度处窄（或反之），因此"能显示多少颜色"与亮度耦合；
只看二维色域覆盖率，会把"只在低亮度下达到"的能力当成整体能力；
于是需要把亮度轴加进来，衡量"在什么亮度范围内能显示出多宽的颜色"。

二、概念：三种口径

口径	维度	回答
色域覆盖（Coverage）	二维	目标空间的颜色能不能显示
色域容积（Gamut Volume）	二维（相对面积比）	整体范围有多宽
色彩体积（Color Volume）	三维（亮度 × 色域）	在可用亮度范围内，颜色体量有多大

⚠️ 三者不能互相替代：一台屏可以二维覆盖率高、三维体积却偏小（高处色域收缩），也可以体积不小而覆盖率不满。

色彩体积的两种读法：

读法	含义
体积大小	相对参考空间的体量比（可远超 100%）
体积覆盖率	与参考体积重合的比例（不会超过 100%）

✅ 与二维口径同一套逻辑："大"与"覆盖全"是两件事（见色域口径）。报告里不写清是哪种读法，数字就无法比较。

三、会用（一）：自己做一次"可比"的体积测量

① 定口径
   □ 报"体积大小"还是"体积覆盖率"（先定，后算）
   □ 参考空间与白点定死（BT.2020 / DCI-P3 等，写明归一化方式）
② 定采样点集与亮度档
   □ 色块数量与分布（越稀疏越容易低估体量）
   □ 亮度档位：从哪个亮度起算、包含哪几档、是否含黑位
③ 固定条件
   □ 模式、亮度设定、色度抽样与色深、环境与仪器
   □ 特别注明 ABL 状态（含 ABL 的窗口内测量与不含的结果不同）
④ 逐亮度测色域
   □ 每个亮度档下测基色与混合色的色度与亮度
⑤ 计算
   □ 用同一套算法与插值方式（网格 / 凸包 / 体素法）
⑥ 交叉验证
   □ 换一次采样点集（加密）复算：若结果明显变化，说明原采样不足
⑦ 记录
   □ 口径类型、采样点集与亮度范围、参考空间、仪器与校正、模式与亮度档、ABL 状态

✅ 第 ⑥ 步是这片领域最实用的自检：结果是采样的函数 —— 加密采样后数字大幅变化，说明前一个数字没意义。

四、会用（二）：怎么读一份色彩体积报告

四问：

① 是"体积大小"还是"体积覆盖率"？
② 采样点集与亮度范围是什么？
③ 参考空间与白点是什么？
④ 测量时 ABL 在什么状态？

三种"看起来很大"的情形（要追问）：

情形	追问什么
体积百分比远超常见量级	是不是"体积大小"（相对体量比）而不是覆盖率
数字很好看但高亮观感一般	亮度采样范围是否只覆盖低中亮段
与另一份报告差异很大	采样点集、算法与 ABL 状态是否一致

⚠️ 跨软件、跨实验室的色彩体积数字不可直接比较 —— 可比性的六项对齐要求同样适用于此（见测量标准索引）。

五、会用（三）：采购与验收时该用哪个口径

要看什么	用哪个口径
认证档位与合规判定	认证判据通常采用特定色彩空间的覆盖率（见下节）
HDR 内容下的颜色能力	色彩体积（并写明读法）
"能不能显示这个颜色"	覆盖率
"整体范围有多宽"	容积 / 体积（并写明读法）

表述模板（避免歧义）：

覆盖率：sRGB 覆盖 □%、DCI-P3 覆盖 □%（注明测量口径与条件）
色彩体积：相对 BT.2020 的体积大小 □%（采样点集 □、亮度范围 □–□、ABL 状态 □）

六、原理（一）：为什么不同工具算出的体积不一样

差异来源	说明
采样点集	色块数量与分布不同，稀疏采样会低估体量
亮度采样范围	从哪个亮度起算、是否含黑位，结果差别大
参考空间与白点	目标空间与归一化方式不同
是否含 ABL 状态	高亮区域被 ABL 压缩时，体积随之变化
算法与插值方式	网格、凸包或体素法的实现细节

七、原理（二）：为什么高亮处色域会收缩

① 光源与子像素的限制
   要在高亮度下维持饱和的基色，需要"该通道很强、另两通道很弱"
   在高亮区，背光/发光要提高整体输出 → 另两通道难以保持足够低
   → 混色的纯度下降 → 色域在高亮处收缩

② 驱动与功耗限制
   高亮 + 高饱和是功耗峰值工况，驱动与电源往往在此处做限制

③ 分区与调光的影响
   局部调光下高亮小窗口与全屏高亮的可用亮度不同，色域随之不同

✅ 由此得到一条实用判断："峰值亮度"与"高亮处的色域"要一起看 —— 只看峰值亮度，会忽略"亮起来之后颜色还剩多少"这件 HDR 最关键的事。

八、原理（三）：体积覆盖率为什么不会超过 100%

"大小"是比值：本机体积 ÷ 参考体积 —— 可以大于 1
"覆盖率"是重合比例：重合体积 ÷ 参考体积 —— 最多等于 1

两者的分母相同、分子不同（一个是"本机有多少"，一个是"与参考重合多少"）—— 这也解释了为什么同一台屏的两个数字可能相差很大。

九、与认证判据的关系

显示 HDR 分级认证的色域判据通常采用特定色彩空间的覆盖率（不是体积），见标准与规范与 VESA 认证体系详解；
因此**"体积大"不等于"认证等级高"** —— 两者考察的对象不同；
采购与验收时，先确认对方说的是覆盖率、容积还是体积。

十、判据怎么写

① 度量     色彩体积（并写明：体积大小还是体积覆盖率）
② 统计口径 采样点集与亮度采样范围；是否给分布描述
③ 条件     目标空间与白点、最大亮度与 ABL 状态、环境、仪器与校正状态
④ 抽样     抽检还是逐台
⑤ 例外     高亮区收缩超出约定范围时的判定

记录字段：口径类型、采样点集与亮度范围、参考空间、仪器与校正、模式与亮度档、测量时的 ABL 状态。

✅ 实用规则：凡是报"色彩体积"的数字，必须能回答 "哪种读法 + 采样点集 + 亮度范围 + 是否含 ABL"，答不上来只能当参考。

十一、常见误区

误区	说明
"体积大就一定更好"	与覆盖率、准确度是不同维度
"体积可以直接跨软件比"	采样、范围与算法不同
"覆盖率与体积差异不大"	广色域屏两者可能相差明显
"认证等级就是体积"	认证判据通常用覆盖率
"体积含黑位也没关系"	亮度起点改变结论
"高亮区收缩可以忽略"	它正是在 HDR 下最容易被看出来的部分
"峰值亮度够高就说明 HDR 好"	还要看高亮处还剩多少色域
"采样点集随便选"	稀疏采样会低估体量，结论随之改变

📋 判据接口：本页属色彩与视觉类 —— 依此页结论做判定时，除通用条件外还必须附带判据字段集 · 色彩与视觉类所列字段（共 7 项）：这个"颜色对不上"是偏差、是范围，还是观察条件？缺任一项，结论不可复核，只能作降级表述。

关键概念速查

通用术语见统一速查（由统计生成，只在一处维护）。

术语	英文	含义
色彩体积	Color Volume	含亮度轴的体量度量
体积覆盖率	Color Volume Coverage	与参考体积的重合比例
采样点集	Sample Set	用于计算体积的色块与亮度组合

色彩体积：HDR 下的三维口径 ​

一、概念：为什么 HDR 要三维看 ​

二、概念：三种口径 ​

三、会用（一）：自己做一次"可比"的体积测量 ​

四、会用（二）：怎么读一份色彩体积报告 ​

五、会用（三）：采购与验收时该用哪个口径 ​

六、原理（一）：为什么不同工具算出的体积不一样 ​

七、原理（二）：为什么高亮处色域会收缩 ​

八、原理（三）：体积覆盖率为什么不会超过 100% ​

九、与认证判据的关系 ​

十、判据怎么写 ​

十一、常见误区 ​

关键概念速查 ​

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